Investigadora de la UACH desarrolla sistema con IA para mejorar diagnóstico de tumores cerebrales

Una investigadora de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) trabaja en el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial que busca mejorar la precisión en el diagnóstico de tumores cerebrales y generar reportes médicos más claros y confiables.

El proyecto es encabezado por la Dra. Olanda Prieto Ordaz, docente de la Facultad de Ingeniería, y tiene como objetivo crear un modelo computacional capaz de segmentar tumores cerebrales de manera automática a partir de imágenes de resonancia magnética, así como traducir esa información en reportes clínicos estructurados.

La investigación combina herramientas de análisis de imagen, mapeo anatómico del cerebro y modelos de lenguaje, lo que permitirá asociar los hallazgos con regiones específicas del cerebro y facilitar la interpretación médica.

Además, el sistema incorporará mecanismos para mejorar la coherencia y precisión de los reportes, reduciendo la generación de información incorrecta y fortaleciendo su utilidad en el ámbito clínico.

El proyecto se desarrollará en tres fases a lo largo del año, que incluyen el análisis de bases de datos, la evaluación de modelos existentes y la implementación de un modelo propio que integre tanto el análisis de imagen como la generación automática de texto.

En esta investigación también participan el estudiante de posgrado Alejandro Arturo González Flores, así como los doctores Jesús Roberto López Santillán y Graciela Ramírez Alonso.

Con este desarrollo, la UACH busca aportar herramientas innovadoras que contribuyan a mejorar la atención médica y el diagnóstico oportuno de enfermedades.